Aanleiding
Een groot deel van de supportvragen komt via e-mail binnen en wordt als ticket in Jira/Jira Service Management geregistreerd. Deze tickets moeten worden toegewezen aan het juiste Aanleidinproduct, van een passende urgentie worden voorzien en voldoende informatie bevatten om de behandeling te kunnen starten. 4CEE wil onderzoeken in hoeverre AI en Natural Language Processing (NLP) deze eerste triage betrouwbaar kunnen ondersteunen. Een goede triage draagt bij aan snellere opvolging, consistente prioritering, juiste routering en betrouwbare rapportages.
Probleemstelling
De huidige handmatige classificatie kost tijd en kan inconsistent zijn. Uit e-mails is niet altijd duidelijk op welk product de vraag betrekking heeft, hoe urgent het probleem is en of alle benodigde informatie aanwezig is. Hierdoor kan vertraging ontstaan door verkeerde routering of aanvullende vragen. Er is behoefte aan een uitlegbare, meetbare en beheerbare oplossing die product en urgentie voorspelt, de volledigheid controleert, ontbrekende informatie benoemt en bij onvoldoende zekerheid terugvalt op menselijke triage.

